2 章 個人化與記憶系統
  • 2-1讓 AI Agent 學會你的一切
  • 2-2看懂 AI Agent 的記憶系統
  • 2-3開始養成 AI 分身,個人化風格訓練迴圈
  • 2-4Skill 解析:把成功與修正都留下來
  • 2-5做出第一個專屬你的 Skill
3 章 萃取他人知識
  • 3-1怎麼把專家萃取、整合進自動化工作流
  • 3-2萃取蒸餾方法論:把任何人變成 Agent 能調用的 Skill
  • 3-3解構客服回信的工作流設計(蔡康永風格)
  • 3-4讓哲學家帶你做自動化復盤和反思日記
  • 3-5怎麼做 AI 助教、AI 客服?
4 章 四個雷蒙實戰案例
  • 4-1從「會用 AI」到「有一套系統」的差別
  • 4-2一頁報告 Skill:把 AI 查到的資料與方案,變成好讀的視覺化 HTML
  • 4-3個人知識管理升級——讓 AI Agent 當私人編輯秘書(個人 Wiki)
  • 4-4業務工作流——信件與廠商/客戶資料庫自動化
  • 4-5行政管理——報價、Invoice 與發票整合
  • 4-6n8n 24h 自動化(含學員驗證 × Google Sheet 案例)
5 章 從想法到公開網址
  • 5-1什麼是 Vibe Coding?非工程師也能做出能上線的東西
  • 5-2動手前先想清楚:用 /brainstorm 把模糊想法變成具體計劃
  • 5-3前端、後端、Localhost:從本機預覽走到可以分享之前
  • 5-4讓別人看得到你的作品:從本地端到公開網址
  • 5-5不只做工具:把你的知識變成公開作品
  • 5-6繳交你的作品:輸出才是最好的學習
6 章 課後路線與長期保養
  • 6-1學完這堂課,接下來呢?
  • 6-2為什麼 90% 的人不需要自己打造 Agent Team?
  • 6-3讓你的 AI 分身每週進化:記憶系統健檢與保養機制
  • 6-4課程收尾:地圖、地形與嚮導——這不是結束,是下一座山的起點

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付費了 ChatGPT Plus,為什麼不會自動幫我完成任務?
OpenAIChatGPT

有什麼我可以幫忙的?

點一張卡片就會送出

同樣都是 AI 工具,為什麼有的只能聊天?

把工具拖到它該站的那一階

3代理型
2協作型
1聊天型
為什麼 AI 給我的結果,總是很空泛?

你給它的脈絡(拖到下面)

有了這些,它才做得到

它給你的建議

這次要不要改用 A 方案?

A 方案的優點是開發快、生態成熟,缺點是彈性較低,建議依團隊狀況評估。

所以這次維持原方案。

沒有脈絡,它只能給你一段 Google 查得到的優缺點。

AI 憑什麼答得比別人準?
做事方法工作紀錄個人知識庫長期原則

你問一句,它先去翻你給過的東西

這裡是互動考卷,不是講義
完整教材文稿在學員限定的 GitHub 給你和你的 Agent 一起讀
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每一章都有做好的單元可以直接作答,其中 3 個不用登入。

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#186 – 登上 AppStore 首頁 / 第一次不帶筆電出門的旅行 / 一堂會持續長大的 AI Agent 課 ®️雷蒙週報

侯智薰(雷蒙)發佈:2026-08-30

Apple 來信通知,合作的 Notion 專題登上 App Store 今日頭條;也聊韓國行帶回來的體會:第一次真正「不帶筆電旅行」,靠手機派任務給 AI 員工。

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